Alejandro C. Frery (LaCCAN/CPMAT/UFAL)

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Talks

Teoria Estatística da Informação no Processamento de Imagens (com aplicações em imagens SAR)

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Veremos conexões interessantes entre Processamento de Imagens, Teoria da Informação e Estatística. A Teoria da Informação é um ramo da Probabilidade e da Estatística que, como corpo de conhecimento, ficou consolidado em meados do século XX. Ela tem fortes conexões com as Telecomunicações, e dois dos seus conceitos centrais são a Entropia e a Divergência. O primeiro mede a desordem de um sistema estocástico, enquanto o segundo mede quão diferentes dois sistemas estocásticos são. Alguns problemas clássicos em processamento e análise de imagens são a redução de ruído (filtrado), a detecção de bordas, a classificação e a detecção de mudanças. As técnicas de origem estatística estão entre as mais eficientes e eficazes para tratar esses. Dois pontos centrais desta palestra são: (1) esses (e outros) problemas importantes em imagens podem ser formulados como testes de hipóteses, e (2) podemos resolver esses problemas com sucesso empregando entropias e divergências, mesmo quando o modelo não é gaussiano (como é o caso das imagens SAR - Synthetic Aperture Radar).

TecMF: TalksFrery (last edited 2014-09-15 23:43:35 by BrunoLopes)